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文章來源:土壤墑情監測儀 發布時間:2020-09-11 00:55:03 瀏覽次數:1117次
目前,我國灌區灌溉水利用率偏低,用水浪費現象普遍存在,土壤墑情預報方法不夠完善是其影響因素之一。
研究土壤墑情預報方法對于制定合理灌溉制度,充分發揮灌溉工程效益,實現灌區節水目標,緩解用水矛盾等具有重要意義。
神經網絡法是模仿人類智能,在網絡模型內部利用反饋機制,進行隱式推理,尋找客觀世界相互關聯事物之間的關系。BP網絡是1種基于誤差反向傳播算法的人工神經網絡,它方便、直觀有效,是目前比較成熟的人工神經網絡網絡,實踐證明,BP神經網絡是1種非線性函數逼近的優秀方法。
近年來BP網絡在水科學領域得到了廣泛應用,并引入到了農田土壤墑情預報研究中。

土壤墑情監測的快速方法
傳統的土壤墑情檢測方法有烘干法、張力計法等,這些方法人工依賴性大、受監測地域范圍大小和統計管理等問題的制約,不適合現代精細化農業作業的要求。隨著現代通信技術、傳感器
土壤墑情是農作物的生命之源,也是農業生產的基礎條件,如何保證土壤墑情的穩定性就顯得尤為重要了。
土壤墑情檢測系統可實現對農田、果園和林地等不同區域的土壤水分進行連續實時監控,為農業生產管理提供依據。該系統由采樣設備、傳感器和控制裝置組成,其主要功能是對農田土壤濕度進行實時采集與分析。系統采用無線傳輸方式傳輸數據信息。